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斯迈利 (Smalley)材料选择技术指南

材料选择技术指南需要考虑关键因素包括材料选择,材料图例及详细信息以及成品与规格。此技术指南涵盖选择正确材料,材料选择图例以及有待考虑关键因素,提供了材料类型概述和斯迈利 (Smalley)成品概述。

金属加工汽车制造智能制造工业机器人医疗设备金属成型机床焊接设备及工具

未来的手术室:机器人辅助手术的崛起

  机器人辅助手术(RAS)系统市场已取得长足发展,且已经为其进一步的增长蓄势待发。但所有RAS系统制造商都需要克服那些减缓机器人进入手术室应用场景的显著障碍。考虑到明显的成本和医保报销相关问题,相当多的外科医生和其他医疗保健专业人员仍然对RAS的技术水平和效率持模棱两可的怀疑看法。我们的研究建议RAS公司可以采取五个步骤来回应这些看法并从市场增长中获益。

医疗与医药医疗设备工业金属加工智能制造工业机器人

2023年中国工业机器人行业研究报告

报告将立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过对供应端市场和产业链的剖析,结合投资视角,探讨工业机器人企业如何打造自身竞争力,赋能中国工业产业,给企业带来新的增长与转型机会,由此思考中国工业机器人行业的现状与未来趋势。

工业金属加工智能制造工业机器人

2023中国机器人产业分析报告

截至2023年2月28日,全国布局机器人相关企业8914家,占全国企业的0.02%。其中,上市企业229家,占全国机器人产业企业数量的2.57%;高成长企业1441家,占全国机器人产业企业数量的16.17%;高新技术企业2683家,占全国机器人产业企业数量的30.10%。

工业金属加工智能制造工业机器人

2023技术趋势报告

日前,德勤管理咨询中国发布《2023技术趋势》报告。在德勤第14份年度技术趋势报告中,探讨了交互、信息、计算等创新领域以及技术业务、网络与信任、核心系统现代化等基础领域的新兴技术机遇,以及这些机遇带来的影响。通过研究、分析行业领军企业的故事,报告讨论了各行业、各地区当前的发展现状,揭示了即将在未来18至24个月内发展为常态的新技术和新方法,并预测了这些趋势在未来十年内的走向。

工业金属加工金属加工汽车制造智能制造工业机器人

机器视觉行业深度:驱动因素、国产化进程、产业链及相关公司深度梳理

当前机器视觉行业技术迭代升级快,下游应用场景新需求不断涌现,形成技术供给和应用需求双频共振的良好发展趋势,有利于维持行业未来的持续高增长。

工业金属加工金属加工汽车制造智能制造工业机器人

2022年中国智能机器人行业研究报告

智能机器人在多领域成为市场的“宠儿”。智能技术的加持,促进传统机器人行业进入快速转型期,对无人化、自动化、智能化生产力的旺盛需求,整体产业发展势头迅猛。本报告聚焦智能机器人领域,从产业现状、市场洞察、领域应用、未来趋势等角度展开分析,供行业相关主体参考。

工业金属加工智能制造工业机器人

装备制造企业数字化转型白皮书

如何开展成功的数字化转型,日益成为装备制造企业面临的重要课题。为此,AMT联合美云智数、西北工业大学,基于对装备制造行业的研究分析,共同整理编写《装备制造企业数字化转型白皮书》系列报告,对装备制造企业的数字化进行全局概览,并分享相关企业的数字化实践、及业界相关专家的观点,以提供借鉴。

工业金属加工金属加工汽车制造智能制造工业机器人

“机器人+” 系列,机器人研究框架

工业和信息化部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,要求到2025年,制造业机器人密度较20年实现翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升,机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。

工业金属加工智能制造工业机器人

工业智能白皮书(2022年)

工业互联网产业联盟组织编写了《工业智能白皮书》(2022),从体系内涵、技术、应用和产业等维度进行了阐述。体系方面,对目前工业智能面临的问题进行了总结,提出了涵盖三个视角的工业智能发展体系。

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2022年端边云协同的AI视觉产业研究报告

本报告重点阐述AI视觉产业背景,讨论端边云协同的需求与发特点,对端边云协同的AI视觉典型行业领域进行讨论,展示典型厂商案例与未来的技术与生态发展趋势。希望通过本报告,为读者呈现现阶段AI视觉行业发展的要点,提供辨析和判断AI视觉行业趋势的方法启发。

工业金属加工智能制造工业机器人

英特尔赋能产业智能化升级-机器人特刊2022

本报告从发展概况、英特尔对机器人产业助力以及中国机器人未来发展趋势等方面对英特尔以及中国机器人进行研究分享。

工业金属加工智能制造工业机器人

2022中国智能巡检机器人行业发展研究白皮书

围绕我国智能巡检机器人的行业格局、技术路线分析、优秀企业及应用场景、发展趋势等方面,介绍2022中国智能巡检机器人行业发展情况。

工业金属加工工业机器人

GOM形位公差(GD&T)白皮书

当今的现代化制造机械虽然可以达到极高的精度,但是部件与标称尺寸和几何形状的偏差依然在所难免。制造商和计量专家依靠公差来减少由此导致的质量损失和成本增加。公差定义的是与标称值之间的偏差哪些是可以接受的,以及何时判定一个部件为“不合格”(NOK)部件并且在未经改进的情况下无法使用。

化工塑料橡胶增材制造增材制造医疗与医药医疗设备食品饮料及个护包装工业金属加工金属加工汽车制造智能制造泵与过滤工业机器人

中国机器人产业发展报告(2021年)

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。近年来,我国机器人产业快速发展,即便受到疫情影响,2020年我国工业机器人市场仍然为全球贡献了40%左右的份额,连续多年稳坐世界最大机器人消费国地位。持续高涨的应用市场需求,有力拉动机器人产业技术创新、产品研发、系统集成、人才培育及公共服务体系建设,为我国机器人产业发展营造良好的生态环境。

工业金属加工智能制造工业机器人

宽发散光束的测量难题

在快速增长的市场中,VCSEL、LED、边缘发射和光纤激光器被用于许多敏感应用。为了保证器件的高质量,有必要对光束轮廓进行分析,但那些宽发散光束也对测量系统提出了特殊的要求。一方面,传统光束轮廓仪的孔径太小,无法采集大发散光源的整个光斑。另一方面,由于探测器的量?效率极其依赖入射角,因此无法使用常规探测器精确地测量发散光束。如今,随着 Ophir 宽光束成像仪(WB-I)的开发,这些难题已迎刃而解。WB-I 是一种用于光束轮廓相机的校准光学附件,基于45mm 孔径的漫射器和?于远场测量的成像透镜。。。。

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海克斯康综合测量技术解决方案

海克斯康是计量行业翘楚,拥有全面的技术组合,为不同规模的制造企业提供面向多场景的解决方案。从接触到非接触测量,从离线到在线测量,从手动到自动测量,海克斯康的坐标测量机、影像仪、便携式测量臂、激光跟踪仪、3D光学扫描仪和量具量仪,以及计量软件和统计过程控制(SPC)解决方案,正在引领检测技术的发展。围绕产品全生命周期的质量解决方案,开启品质驱动生产力的新征程。

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消除半导体晶圆检测中的误报

当激光噪声用作晶圆检测的测量方法时,在这种环境下可能实现非常精确的计量工艺。但是,某些激光特性的变化可能会错误地标识晶圆上的错误,从而导致误报的产生,因此,会导致可避免的废品率增加,最终浪费材料和处理时间。

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