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杜尔推出新款软件DXQplant.analytics,通过系统故障分析提高首次运行率

来源:杜尔 发布时间:2022-08-02 683
化工涂料油墨树脂颜料、填料助剂溶剂其他生产设备涂装设备/环保设备实验室检测设备
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来自杜尔DXQanalyze产品家族的新款DXQplant.analytics软件能提高涂装车间的首次运行效率,减少返工,在进行系统故障分析的同时,助力涂装车间操作员提高生产质量和效率。该款软件利用人工智能算法和数据驱动的机器学习,可及早检测出系统故障模式及其成因,并能更加容易地定位故障源。

来自杜尔DXQanalyze产品家族的新款DXQplant.analytics软件能提高涂装车间的首次运行效率,减少返工,在进行系统故障分析的同时,助力涂装车间操作员提高生产质量和效率。该款软件利用人工智能算法和数据驱动的机器学习,可及早检测出系统故障模式及其成因,并能更加容易地定位故障源。


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图1:DXQplant.analytics能有针对性地帮助涂装车间操作员提高首次运行率,从而提高设备综合效率。

 

作为首款市场化的涂装车间AI应用,DXQplant.analytics配备高级数据分析模块,可基于大量数据进行故障分析,并判断故障属于随机性故障还是系统性故障(如:特定颜色反复出现缺陷),然后通过识别出来的故障模式,定位导致故障的工艺步骤。该软件简化了故障检测及成因分析,可快速定位和修复难以定位的系统性生产质量缺陷,并避免未来可能出现的故障,从而提高了首次运行率。 

 

对每台车身进行数据记录

DXQplant.analytics在表面检查过程中以数字方式记录每台车身的质量信息。此外,各个加工步骤的工艺参数、警报和异常情况对车身的数据记录进行了补充。每台车身都有一个数字文件,模拟整个生产和生命周期,包括发现的任何故障。机器学习可以帮助识别数据记录中的模式和相关性。如油漆中经常发现污染物,该软件会将其检测出,并立即报告故障的潜在成因。

 

让故障分析更为便捷

重复性油漆缺陷的检测非常费力,且定位该类故障既耗时又昂贵。DXQplant.analytics会将有问题的故障源标记出来,并通知质量经理,同时还会提供有针对性的帮助来分析原因。该软件还可以制作关联图,并自动生成报告,可以轻松地记录分析结果,并分享给同事、员工和管理人员。该软件还具备一体化文档功能,可帮助用户保存和管理已定义的优化措施,并跟踪监测其对质量的影响。因此,DXQplant.analytics能够有针对性地帮助涂装车间操作员提高首次运行率,从而提高设备综合效率(OEE)。

 

在整个生命周期提供全面的服务

为了将软件的性能发挥至最佳,用户必须将软件更新至最新版本。此外,通过DXQsupport软件,杜尔还为客户提供使用和维护其数字解决方案的全面服务包。为整个软件的生命周期提供支持,提高软件的可用性、性能和质量,并保持最佳性能。除定期更新软件外,杜尔还配备专家团队,持续监控现场生产活动,以便在出现故障或异常情况时迅速做出反应。同时,杜尔还提供全面的模块化培训,帮助操作员充分发挥DXQ产品组合的性能。

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