云技术正在改变医疗行业

如果知识就是力量，那么这种力量来自源源不断的信息流，我们知道医疗保健领域并不缺乏这种力量。而长期以来的挑战在于如何捕获、存储、分析和部署这些信息，以改善医疗产品的设计、制造和患者的健康。然后云技术出现了，随之而来的还有一系列首字母缩略词：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS），以及遵循相同惯例的软件即医疗设备（SaMD）。

医疗技术和云计算领域的领导者们，包括三大云计算服务提供商亚马逊、微软和谷歌，他们分享了云端的成功案例的示例，以及云技术如何将医疗提升到新高度的方式，并为希望利用云计算力量的医疗技术内部人士提供了一些建议。

云计算在医疗设备设计、制造和功能/性能方面的成功示例

谷歌云全球医疗技术战略和解决方案负责人Alissa Hsu Lynch表示，埃默里大学的研究人员使用谷歌云创建了一种算法，该算法可使用71个因子在4到6小时内以85%的准确率预测患者败血症的发作，从而缩短了诊断时间。另一个例子是，DeepMind的AlphaFold机器学习系统最近帮助解决了50年来生物学领域的一个关于蛋白质结构问题的重大挑战。研究机构现在可以利用AlphaFold更好地了解复杂疾病并加速新疗法的开发，例如一些严重影响世界贫困地区的可以挽救生命的疗法。

微软全球首席医疗官兼医疗保健副总裁David Rhew博士表示，Sensoria为糖尿病患者制造了一款可以追踪压力、运动以及各种事物的靴子，使我们能够将所有这些数据提取到云端，并将高级分析和人工智能应用于预测潜在的褥疮。我们可以考虑将任何类型的传感器放在用户佩戴或植入体内的任何设备上。问题是如何处理数据？而这就是人工智能和机器学习可以发挥作用的地方。

亚马逊云服务首席医疗官兼机器学习总监Taha Kass-Hout博士指出，Ambra Health使用AWS（亚马逊云服务）将其SaaS医学影像数据平台扩展到五个新的国家，以满足严格的数据安全要求。

Butterfly Network是Butterfly iQ的创新者。作为首批使用AWS的手持式全身超声系统之一，Butterfly iQ使医学影像更具普遍可访问性，且价格合理，因而能以极低的成本提供个性化体验。

GE Healthcare生命保健解决方案首席技术官Roshy Francis表示，大流行使医院系统不堪重负，多种合并症也使患者的复杂性提升。 这需要多专业护理团队协作，以便在急症护理环境中做出及时准确的决定。临床护理团队现在能以虚拟的方式聚集在患者周围，从各种系统中获取患者的完整信息，而无需亲临床边。“我们在云端部署了解决方案，以确保ICU和产科的护理程序的合规，以便及时进行干预，从而改善患者的治疗效果。我们现在正在部署解决方案，从而让经验丰富的麻醉师远程监控和指导麻醉释放等复杂程序。”

云技术如何照进医疗世界？

强生集团首席信息官兼全球医疗器械副总裁Larry Jones表示：“你能模拟手术吗？您可以创建医院的数字双胞胎吗？您能否为手术或任何护理点创造更加个性化的体验？……如果道路上发生事故并且有创伤，救护车不应该是第一个数据采集点吗？利用云技术和物联网，当患者到达医院时，护理团队就已经了解了该患者的一切信息，准备了合适的设备，并确保患者被送去最合适的医院。医疗保健应该更为便宜，而且能让很多人方便地使用它。我认为云技术真的可以帮助医疗行业实现这些。”

飞利浦虚拟护理解决方案业务负责人Christine Storm指出，在医疗保健领域，许多数据源包含个人、运营和临床数据，例如EMR、实验室、ECG、PACS或其他数据湖。同时，许多患者和护理人员正在尝试使用护理路径中的应用程序或解决方案来访问信息，但由于 IT基础设施非常分散，难以访问这些数据。

飞利浦HealthSuite等数字平台提供了解锁和整合各种来源的数据的能力，并允许护理人员和患者与这些数据无缝交互，并从中获得可付诸行动的建议。

微软的David Rhew博士表示：“我们知道手术持续时间对手术结果有直接影响，而现在可以让手术更加细化。如何办到的？”这就是令人兴奋的地方：我们开始收集特定于患者的信息，并开始考虑在手术单元内的不同设备和不同程序。

“然后，我们能将所有这些放在一起并进行全面分析，将医院与医院以及提供者与提供者进行比较。手术有很多变化，而且很多时候是没有依据的，我们通常可以收集到许多最佳实践的信息。如果我们能够理解基准是什么并朝着这些目标努力，就能获得更好的质量改进。”

只有当您拥有可在粒度级别访问的数据，将其汇总到不同区域，对其进行基准测试，并能基于它们来应用人工智能来提供实时指导和支持，改善患者治疗效果，才能真正做到这一点。

GE Healthcare高级副总裁和影像解决方案总经理表示，介入医生可以通过导管室或手术室的实时视频流相互协作，特别是对于复杂的程序，从而尽可能地提供最好的治疗。随着医疗保健机构转向基于价值的护理模式，医生、部门甚至机构之间的协作至关重要。医疗提供方可以通过云计算服务器在彼此之间传输数据，促进合作，讨论数据和治疗方案，以提升患者护理并使其更加个性化，从而提供更好的治疗。

“云+医疗”的未来

谷歌的Alissa Hsu Lynch表示，随着医疗保健数据呈指数级增长，医疗技术的未来将与互联医疗有关。“在互联医疗的未来，技术将成为医疗保健的门户。我认为重要的是，虽然人工智能有可能扩大获得更好医疗的机会，但我们需要找到方法来确保每个人的公平、获得和改善结果。人工智能技术应该为共同利益服务。我坚信大数据和人工智能可以助力医疗从被动护理转变为预测性、个性化和主动式护理。但这需要我们所有人在整个生态系统中共同努力，才能使这一愿景成为现实。”

强生医疗技术办公室的数字创新负责人Peter Schulam表示，医疗保健领域存在很多摩擦，我们必须消除这些摩擦。“我们专注于变得更智能、侵入性更小、更个性化，但最重要的事情是我们需要减少患者结果的变化性并提高运营效率。当查看结果时，我们认为有两个主要影响因素：医护人员技能和提供方的判断力。我们有能力通过创新技术来产生实际影响。这样，患者的结果会得到改善，护理标准将得到提高。这是一个很好的愿景。”

亚马逊云服务的Taha Kass-Hout博士表示他非常关注医疗公平。“我们如何利用所有这些信息来提供更公平的医疗？医疗保健在全球范围内是一项价值7.5万亿美元的业务，但仍有超过40亿人无法获得医疗保健，更别说高质量的医疗保健。我相信人工智能和技术必将成为创造更公平的医疗解决方案的组成部分。医疗保健的未来现在充满活力和变化。它非常依赖大数据、人工智能和云计算。精准医疗、会话式机器人以及用于数据和互操作性的API等，这些有前途的创新可能会在未来让医疗保健变得更好、更高效和更公平。”

云计算和医疗设备设计

强生医疗的Peter Schulam表示：“当您以传统方式来研发医疗设备时，您会花费很长时间进行开发、发布，然后再进行迭代。而在软件世界和敏捷世界中，情况正好相反：最低可行性产品以及多次迭代。我们必须创造这种混合的创新周期。”

强生的Larry Jones表示，这意味着在解决方案中要设计连接性。“作为产品供应的一部分，设计时要考虑到安全性。主动地了解您正在使用的传感器、您的设计，甚至是预防性维护。向微软学习，我们在设计产品时，不要试图解决已经解决的问题。任何产品设计都有限制，存储很昂贵，计算很昂贵，电池寿命充满挑战。随着5G、6G即将出现，并且能以极少的成本积累无限的存储空间，诸如连接性和速度之类的这些设计中的限制已不再像过去那样多。”

来源：编译自Medical Design & Outsourcing

来源：荣格-《医疗设备商情》

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