机床监控，优化生产性能

Nikel Precision Group是一家总部位于美国缅因州萨科的综合性工程和合同制造商。Nikel公司为航空航天、国防、工业和医疗市场生产关键任务组件和组件。

像许多制造商一样，Nikel公司一直无法像它希望的那样快速招聘。为了弥补劳动力短缺，Nikel公司采用了自动化技术，并专注于提高无人值守加工和操作员效率，该公司购买了先进的机器，包括最新的五轴铣床。

但技术创新并不会随着新的数控机床的到来而结束。Nikel公司还实施了优化工具性能以提高质量的解决方案，以及提供对工厂绩效的实时洞察的生产智能。“为了充分发挥数控机床的潜力，我们与Caron Engineering公司和Datanomix公司开展合作，提高零件的质量和加工的速度。”Nikel公司运营副总裁Jamie Bell说。

实时解决问题

“几年来我一直在研究机器监控软件，”Bell 说，“当我与Datanomix公司负责人交谈时，很明显他们一直在与像我们这样的制造商合作。他们愿意花时间了解我们的要求并提供适合我们的解决方案。”

机器的性能数据可在车间获得，Nikel 公司使用它来分析长期趋势。

Nikel公司于2020年8月安装了Datanomix软件。在生产过程中，Datanomix会直接分析来自数控机床的数据。该平台开发了一个基准来反映良好的生产应该是什么样的。每次运行的实时数据都会与该基准进行比较，从而为操作员提供当前生产的分数。得分较低的工作会得到高级操作员、工程师，有时甚至是主管的关注。

通过车间的智能显示屏，每个人都可以实时了解工厂中发生的事情。“对于操作机器的人来说，看到生产分数是很有动力的。每个人都能知道第一个零件何时从机床上下来，循环时间以及哪些工作需要注意。它将整个团队聚集在一起。”Bell说。

Nikel公司的每个员工每天都会报告他们的工作时间，这些信息会被用于计算工作成本。但是，当在一台机床上进行多个作业，不同的零件在同一个班次中运行，并且多个零件在无人值守的班次上运行时，确定哪些作业会增加成本并不总是那么容易。Datanomix报告各种指标，包括主轴利用率和循环时间，以帮助计算工作成本。据此，Bell了解了如何在轮班中更好地利用每台机床，以最大限度地提高生产力和盈利能力。

“Datanomix帮助我们专注于需要关注的事情。从显示屏上我能看到机床A的利用率是68%，机床B的利用率是98%，而它们的加工任务并没有太多的不同。我发现，利用率和效率与操作员有很大关系。Datanomix发现了这些问题，而我们会立刻展开培训计划来解决。”

Datanomix通过建立数据库来分析长期趋势。所有指标（切削时间、生产时间、设置时间、利用率、周期时间、实际机器成本和设置成本）均根据不同机床和不同加工任务计算。此外，Pareto可让Nikel公司分析其所有机器的警报历史记录，帮助他们诊断问题并进行预测性维护。

为了提高零件质量和优化工具性能，Nikel公司一直与Caron Engineering公司合作，使用该公司TMAC自适应工具监控解决方案。

“我们在我们的五轴铣床上使用TMAC，”Bell 说， “我们发现CAM软件在切削方面效率不高——有很多空切时间。TMAC让我们可以对最大进给率或最大马力消耗进行编程，因此当您退出切削进入空切时，TMAC会提高进给率，从而减少空切时间并缩短循环时间。” TMAC还可用于监视功率以监控主轴磨损以进行主动工具维护。

通过与Caron公司和Datanomix公司的合作，Bell看到协同工作的力量：“随着来自Caron系统的数据被集成到Datanomix平台中，我们将拥有来自工具、机床、操作员，最后是整个工厂的数据的单一来源。我们越能整合和分析我们技术堆栈中的信息，我们就能更好地为客户服务。”

来源：荣格-《国际金属加工商情》

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